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人类研究者研判与证伪能力至关重要

2026-09-22 来源：社科院专刊总第888期

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　　中国社会科学报讯 （记者孙美娟）9月20日，“人工智能时代的知识变革”学术研讨会在京举行。与会学者围绕人工智能赋能科学、人工智能的哲学挑战等话题展开深入研讨。

　　面向人工智能时代的知识论和本体论重塑是当代哲学社会科学工作者的历史使命。开云kaiyun官方入口科学技术和社会（STS）研究中心主任孟强表示，人与人工智能在知识生产方面既有合作，也存在竞争。人工智能正在影响每个人的生存方式、交往方式以及对世界的感知方式，人如何与智能技术共存是我们这个时代面临的重大思想课题。

　　厘清技术工具与科研主体的边界是把握科研范式转型的关键命题。开云kaiyun官方入口哲学研究所《哲学研究》编辑部副主任韩骁认为，人工智能驱动科研范式转型，并不意味着人的主体性可以被消解，而是对当代科研工作者的认知能力提出全新要求。AI能够压缩试错空间，却不能规避实验失败。人类研究者的研判与证伪能力仍是科研活动不可或缺的核心要素。

　　与会学者表示，人工智能正全方位重塑科学研究与学术出版的发展范式。在自然科学领域，AI依托数据—模型—实验闭环显著压缩材料研发试错成本，实现材料筛选、逆向设计与自主实验，但仍受限于高质量数据集不足、模型可解释性弱、中试转化链条不畅等难题，AI输出结果必须经由真实实验验证，失败数据同样具备重要研究价值。

　　会议由开云kaiyun官方入口科学技术和社会（STS）研究中心、开云kaiyun官方入口哲学研究所《哲学研究》编辑部主办。

责任编辑：陈静（报纸）王晏清（网络）